Tag: LLM
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Design Patterns para Agentes de IA: Plan and Execute
Segundo artigo da série sobre design patterns para agentes de IA. Explico o padrão Plan and Execute — planejador e executor separados —, sua relação com o Waterfall, custos, replanejamento e um exemplo em Python com Pydantic.
Design Patterns para Agentes de IA: Router
Quarto artigo da série sobre design patterns para agentes de IA. Explico o padrão Router — direcionando cada solicitação para o modelo mais adequado ao seu nível de complexidade —, economia de custo, fallback e um exemplo em Python.
Design Patterns para Agentes de IA: Supervisor
Terceiro artigo da série sobre design patterns para agentes de IA. Explico o padrão Supervisor — um agente que orquestra e delega para workers e subagentes —, cuidados de escopo, custo e um exemplo em Python.
Design Patterns para Agentes de IA: Reflection
Primeiro artigo de uma série sobre design patterns para agentes de IA. Explico o padrão Reflection — como um agente pode refletir, avaliar e refinar sua própria resposta — com exemplo prático em Python.
Estudando IA de Verdade: Teoria, Humildade e Alguns Conselhos
Comecei a revisar meus estudos sobre IA, RAG, LLMs, MCPs e Agentes buscando teoria, não apenas prática. Compartilho o que aprendi até aqui e alguns conselhos para quem também está começando essa jornada.