Pular para o conteúdo
leco
Voltar

Estudando IA de Verdade: Teoria, Humildade e Alguns Conselhos

Comecei recentemente a revisar muitos conteúdos sobre IA, RAG, LLMs, MCPs, agentes e engenharia de software direcionada por agentes. Antes de iniciar a jornada, decidi que deveria procurar um curso que fosse além do prático e que trouxesse consigo a teoria necessária para entender mais profundamente os conceitos.

Encontrei a plataforma da DSA (Data Science Academy). Se você não conhece, recomendo fortemente — é um investimento importante, ainda mais nesta fase que vivemos, onde se fala muito a respeito de IA e, semana após semana, surgem novos pseudoespecialistas.

Eu havia tido uma grade na universidade, mas nada muito profundo neste assunto, e também tive a oportunidade de trabalhar na área de prevenção à fraude. Mas confesso que, quando iniciei o curso, muitas coisas foram fazendo sentido de uma maneira completamente diferente; medos e receios que eu tinha foram transformados completamente.

A primeira conclusão que tive é que os medos que possuímos a respeito da IA são justificáveis conforme o quanto conhecemos a respeito dela. Honestamente, quanto mais estudo a respeito, mais surpreso eu fico com o nível de ignorância que tinha.

Comecei também, neste mesmo momento, a ler o livro Engenharia de IA, da Chip Huyen — um livro que recomendo fortemente para quem quer entender mais a respeito de IA além da utilização diária.

Alguns conselhos

Eu tenho alguns conselhos para você que talvez esteja com medo a respeito do potencial da IA. Sei que, se conselho fosse bom, deveria ser vendido, mas veja que estou te dando de graça — não porque não valha, mas porque quero ser generoso.

  1. Estude a respeito de IA. Evite cursos rápidos, que não focam na teoria e muito menos na história que envolve todo o universo da IA.
  2. Entenda o como ela faz e não o que faz, pois isso boa parte já sabe.
  3. Quando possível, tente fazer você mesmo as implementações; dê-se ao trabalho de ler cuidadosamente o que ela gerou até o momento.
  4. Entenda que LLM é apenas uma das muitas formas existentes de utilização da IA, e também um motor cognitivo para um agente.
  5. Visibilidade e destaque não significam profundidade e muito menos conhecimento real. Você verá muitas pessoas fazendo e dizendo o que sabem, quando, na verdade, não sabem de quase nada.

Este é o primeiro de uma série de artigos que pretendo escrever sobre IA. Espero que você goste deste e dos próximos textos e, se possível, deixe um comentário — vou adorar ler.

Um grande abraço.


Compartilhe este post:

Post Anterior
Qual é a Sua Missão de Hoje?
Próximo Post
Design Patterns para Agentes de IA: Reflection